POLYLOGS.IO – DIE AI VISIBILITY INTELLIGENCE PLATFORM
WIE KI-SYSTEME IHR UNTERNEHMEN WIRKLICH WAHRNEHMEN. UND WIE SIE DIESE WAHRNEHMUNG SYSTEMATISCH VERBESSERN.
AI VISIBILITY · COMPANY KNOWLEDGE · AI DECISION ENGINE · MACHINE EQUITY · AGENTIC AI
Generative KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot oder Perplexity beeinflussen heute zunehmend, welche Unternehmen recherchiert, verstanden und empfohlen werden. Genau deshalb reicht es künftig nicht mehr aus, ausschließlich in Suchmaschinen sichtbar zu sein. Unternehmen müssen verstehen, wie unterschiedliche KI-Systeme ihre Marke, Produkte, Leistungen und Kompetenzen tatsächlich wahrnehmen. Genau dafür wurde POLYLOGS entwickelt. Die Plattform analysiert gleichzeitig mehrere führende KI-Systeme, macht Unterschiede und Wahrnehmungslücken sichtbar, bewertet die daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen und unterstützt Unternehmen dabei, die wirkungsvollsten Maßnahmen gezielt auszuwählen und auf Wunsch direkt über AI-Agenten umzusetzen. So entsteht ein durchgängiger Prozess aus Analyse, Entscheidung, Umsetzung und kontinuierlicher Weiterentwicklung.
Was ist POLYLOGS?
POLYLOGS ist eine AI Visibility Intelligence Platform für Industrie- und B2B-Unternehmen. Die Plattform entstand aus unserer täglichen Arbeit als Full-Service-Agentur und aus einer einfachen Erkenntnis: Die entscheidende Frage lautet heute nicht mehr, ob ein Unternehmen gefunden wird, sondern wie verschiedene KI-Systeme dieses Unternehmen verstehen, fachlich einordnen und weiterempfehlen. Während klassische SEO- und GEO-Werkzeuge vor allem Optimierungspotenziale aufzeigen, verbindet POLYLOGS Analyse, intelligente Entscheidungsunterstützung, kontrollierte AI-Agenten und kontinuierlich wachsendes Company Knowledge in einer gemeinsamen Plattform. Dadurch entsteht nicht nur Transparenz über die aktuelle AI Visibility, sondern eine belastbare Grundlage für langfristige strategische Entscheidungen.
GEO bildet die Grundlage – POLYLOGS geht deutlich weiter. Die Plattform analysiert nicht nur die Sichtbarkeit eines Unternehmens, sondern dessen gesamtes digitale Wissensmodell (Company Knowledge) innerhalb generativer KI-Systeme. Dadurch wird sichtbar, wie konsistent Unternehmen, Produkte, Kompetenzen, Branchen und Marken über verschiedene KI-Modelle hinweg verstanden werden. POLYLOGS verbindet AI Visibility, Company Knowledge, Entity Recognition, Citation Intelligence, Retrieval Performance, Trust Signals, Content Gaps und weitere Analysemodelle zu einem gemeinsamen Intelligence-System. Auf dieser Grundlage entstehen fundierte Entscheidungen, priorisierte Handlungsempfehlungen und die Basis für zukünftige AI-gestützte Unternehmensprozesse.
Ein besonderer Schwerpunkt von POLYLOGS ist die gleichzeitige Analyse mehrerer führender KI-Systeme. Erst dadurch werden Unterschiede in der Wahrnehmung desselben Unternehmens sichtbar. Daraus entstehen Kennzahlen wie der Divergenz-Index, Analysen zum Knowledge Drift sowie Bewertungen von Machine Equity und thematischer Autorität. Die integrierte AI Decision Engine bewertet diese Ergebnisse gemeinsam mit mehreren KI-Modellen, beantwortet individuelle Fragestellungen, erstellt Spezialanalysen und priorisiert Maßnahmen nach erwartetem Nutzen, Aufwand und strategischer Wirkung. POLYLOGS zeigt damit nicht nur wie KI-Systeme Ihr Unternehmen wahrnehmen, sondern erklärt auch warum diese Wahrnehmung entsteht und welche Maßnahmen den größten nachhaltigen Effekt erzielen.
POLYLOGS verbindet Analyse, intelligente Entscheidungsunterstützung, kontrollierte AI-Agenten und kontinuierlich wachsendes Company Knowledge in einer gemeinsamen AI Visibility Intelligence Platform. Multi-Engine-Analysen, AI Visibility, Machine Equity, GEO, semantische Unternehmensanalysen und datenbasierte Handlungsempfehlungen greifen dabei nahtlos ineinander. Das Ergebnis ist keine reine Analyseplattform, sondern ein intelligentes System, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre digitale Wahrnehmung zu verstehen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Maßnahmen effizient umzusetzen und ihr Company Knowledge kontinuierlich auszubauen.
VIELSTIMMIG STATT AGGREGIERT
Der Name POLYLOGS leitet sich vom Begriff Polylog ab – einem Gespräch vieler Stimmen. Genau dieses Prinzip bildet die Grundlage der Plattform. Jedes KI-System verfügt über ein eigenes Wissensmodell, bewertet Informationen unterschiedlich und gelangt deshalb häufig zu unterschiedlichen Ergebnissen. Während viele Werkzeuge diese Unterschiede zu einer einzigen Kennzahl verdichten, analysiert POLYLOGS jedes KI-System einzeln und vergleicht zusätzlich die Unterschiede zwischen den einzelnen Modellen.
Dadurch erkennen Sie auf einen Blick:
- in welchen KI-Systemen Ihr Unternehmen bereits stark wahrgenommen wird,
- wo Wahrnehmungs- und Sichtbarkeitslücken bestehen,
- warum sich einzelne KI-Systeme unterscheiden,
- welche Maßnahmen den größten strategischen Nutzen besitzen und
- welche Aufgaben Sie direkt an integrierte AI-Agenten übergeben können.
POLYLOGS liefert keine Durchschnittswerte, sondern belastbare Entscheidungsgrundlagen für Analyse, Priorisierung und kontrollierte Umsetzung.
WAS POLYLOGS ANALYSIERT. Alle relevanten Ebenen der AI Visibility in einer gemeinsamen Intelligence-Plattform.
POLYLOGS analysiert nicht nur die AI Visibility eines Unternehmens. Die Plattform untersucht gleichzeitig die Wahrnehmung durch mehrere führende KI-Systeme, das digitale Company Knowledge, die Positionierung gegenüber Wettbewerbern sowie technische und semantische Einflussfaktoren. Dadurch entsteht ein ganzheitliches Bild darüber, wie KI-Systeme Ihr Unternehmen verstehen, warum sie zu dieser Einschätzung gelangen und wo die größten Optimierungspotenziale liegen.
MULTI-ENGINE PERCEPTION
Wie konsistent wird Ihr Unternehmen über verschiedene KI-Systeme hinweg wahrgenommen?
- AI Visibility in ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot und weiteren KI-Systemen
- Divergenz-Index zur Messung unterschiedlicher KI-Wahrnehmungen
- Multi-Engine Consistency
- Regionale und mehrsprachige Wahrnehmungsanalyse
- Knowledge Drift und Veränderungen über die Zeit
COMPANY KNOWLEDGE
Wie vollständig und konsistent ist das digitale Wissensmodell, das KI-Systeme über Ihr Unternehmen aufgebaut haben?
- Company Knowledge
- Entity Recognition
- Semantic Positioning
- Marken- und Unternehmenszuordnung
- Themenführerschaft und Kompetenzfelder
- Topic Gaps und fehlende KI-Assoziationen
TRUST, EVIDENCE & CITATION INTELLIGENCE
Warum vertrauen KI-Systeme Ihrem Unternehmen – oder Ihren Wettbewerbern?
- Citation Intelligence
- Quellen- und Referenzanalyse
- Evidence Signals
- Trust Signals
- Autorität und Glaubwürdigkeit innerhalb des digitalen Informationsraums
MARKET POSITION & COMPETITOR ANALYSIS
Wie positionieren KI-Systeme Ihr Unternehmen im Wettbewerbsumfeld?
- Competitor Shadow
- Share of Voice
- Branchen-Benchmarking
- Vergleich der KI-Wahrnehmung mit relevanten Wettbewerbern
- Erkennung neuer Wettbewerber und semantischer Überschneidungen
TECHNICAL AI READINESS & GEO
Welche technischen Faktoren beeinflussen die Wahrnehmung durch KI-Systeme?
- AI Readiness
- GEO-Analyse
- Maschinenlesbarkeit
- Strukturierte Inhalte und technische Signale
- Erkennung technischer Optimierungspotenziale
AI DECISION ENGINE
Welche Maßnahmen bringen den größten Nutzen – und warum?
- Gemeinsame Bewertung und Diskussion durch ChatGPT, Claude und Gemini
- Priorisierung nach Wirkung, Aufwand und strategischem Nutzen
- Individuelle Spezial-Reports zu SEO, GEO, Content, Entity-Struktur, Websitequalität und weiteren Fachthemen
- Diskussion und Validierung von Empfehlungen
- Fundierte Entscheidungsgrundlagen statt isolierter KI-Empfehlungen
KONTROLLIERTE AI-AGENTEN
Welche Maßnahmen sollen direkt umgesetzt werden? Ausgewählte Maßnahmen können nach Freigabe direkt an integrierte AI-Agenten übergeben und kontrolliert ausgeführt werden.
- Ausgewählte Aufgaben per Klick an AI-Agenten übergeben
- Kontrollierte Ausführung definierter Maßnahmen
- Menschliche Review- und Freigabeprozesse
- Direkte Integration in Website- und Content-Prozesse
- Nachvollziehbare Dokumentation aller Änderungen
DIE VIER KERNEBENEN VON POLYLOGS
AI VISIBILITY ANALYSIS
Fünf führende KI-Systeme analysieren gleichzeitig, wie Ihr Unternehmen, Ihre Produkte und Ihre Kompetenzen wahrgenommen, verstanden und empfohlen werden.
AI DECISION ENGINE
ChatGPT, Claude und Gemini bewerten gemeinsam Handlungsempfehlungen, beantworten individuelle Fragestellungen und erstellen fundierte Spezial-Reports für strategische Entscheidungen.
COMPANY KNOWLEDGE
Aufbau eines zentralen digitalen Wissensmodells, das die gewünschte Unternehmenspositionierung mit der tatsächlichen KI-Wahrnehmung vergleicht und kontinuierlich erweitert.
KONTROLLIERTE AI-AGENTEN
Ausgewählte Maßnahmen können direkt an AI-Agenten übergeben, kontrolliert ausgeführt und anschließend erneut gemessen werden – inklusive menschlicher Review- und Freigabeprozesse.
VON DER ANALYSE ZUR KONTROLLIERTEN UMSETZUNG
POLYLOGS endet nicht mit der Analyse – sondern unterstützt Unternehmen bis zur kontrollierten Umsetzung. Erkenntnisse aus der AI Visibility Platform und der AI Decision Engine können auf Wunsch direkt an integrierte AI-Agenten übergeben werden. Diese übernehmen definierte Aufgaben wie Content-Optimierungen, strukturelle Anpassungen oder weitere vorbereitete Maßnahmen innerhalb klar festgelegter Prozesse.
Dabei bleibt die Kontrolle jederzeit beim Menschen. POLYLOGS verfolgt konsequent den Human-in-the-Loop-Ansatz: Jede Änderung wird transparent vorgeschlagen, kann geprüft, angepasst, freigegeben oder verworfen werden. Audit-Trails, Rollback-Funktionen und klare Freigabeprozesse sorgen dafür, dass AI-Agenten nicht als Blackbox agieren, sondern als sicher steuerbare Assistenzsysteme innerhalb einer nachvollziehbaren Unternehmens-Governance.
So entsteht ein durchgängiger Workflow aus Analyse, Entscheidung, Umsetzung und kontinuierlichem Lernen – die Grundlage für eine sichere und skalierbare Nutzung von Agentic AI im Unternehmen.
MENSCHLICHE KONTROLLE STATT BLACKBOX-AUTOMATION
Volle Kontrolle. Volle Transparenz. Volle Verantwortung.
Vorschlag & Vergleich
Alle vorgeschlagenen Änderungen transparent prüfen, vergleichen und bewerten.
Freigabe & Ausführung
Nur freigegebene Maßnahmen werden kontrolliert durch AI-Agenten ausgeführt.
Audit & Rollback
Alle Änderungen bleiben nachvollziehbar dokumentiert und können jederzeit rückgängig gemacht werden.
VON AI VISIBILITY ZU MACHINE EQUITY
Generative KI entwickelt sich rasant weiter. ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot und zukünftige AI-Agenten werden Informationen nicht mehr nur bereitstellen, sondern zunehmend recherchieren, vergleichen, bewerten und Handlungsempfehlungen vorbereiten. Dadurch verändert sich der Wettbewerb grundlegend. Entscheidend ist künftig nicht mehr nur, ob ein Unternehmen gefunden wird, sondern wie KI-Systeme dieses Unternehmen verstehen, einordnen und ob sie ihm vertrauen. Genau auf diese Entwicklung ist POLYLOGS ausgerichtet.
Die erste Generation der AI Visibility beantwortete vor allem eine Frage: „Werde ich von KI-Systemen gefunden?“
POLYLOGS geht den nächsten Schritt und beantwortet zusätzlich: „Verstehen KI-Systeme mein Unternehmen richtig – und empfehlen sie es auch?“
Daraus entsteht ein neuer Wettbewerbsfaktor: Machine Equity. Machine Equity beschreibt den digitalen Vertrauenswert eines Unternehmens innerhalb moderner KI-Systeme. Er entsteht durch Company Knowledge, Citation Intelligence, Trust Signals, Entity Recognition, semantische Konsistenz, thematische Autorität und die Übereinstimmung dieser Signale über verschiedene KI-Systeme hinweg.
POLYLOGS misst diese Faktoren nicht nur, sondern macht sie verständlich und steuerbar. Die Plattform zeigt, welche Signale die Wahrnehmung eines Unternehmens beeinflussen, welche Maßnahmen den größten langfristigen Nutzen besitzen und wie sich der digitale Vertrauenswert kontinuierlich weiterentwickelt.
Die Zukunft gehört nicht den Unternehmen, die lediglich gefunden werden – sondern den Unternehmen, die von KI-Systemen verstanden, als vertrauenswürdig eingestuft und bevorzugt empfohlen werden.
WARUM POLYLOGS AUS DER INDUSTRIE ENTSTANDEN IST
POLYLOGS ist ein Produkt der Werbeagentur dmp – einer B2B-Agentur mit über 25 Jahren Erfahrung in Industrie-, Technologie- und Infrastrukturkommunikation. Die methodische Grundlage entstand aus mehr als 175 Industrieprojekten für Unternehmen aus:
- Maschinenbau
- Energie- und Umwelttechnik
- Wassertechnik
- industrieller Software
- Infrastruktur
- High-Tech-Produktion
Darunter Projekte für Unternehmen wie: ANDRITZ, Siemens Energy, AT&S und weitere internationale Industrieunternehmen. Diese jahrzehntelange Industrieerfahrung bildet heute das Fundament der Analysemodelle, Bewertungslogiken und AI-Visibility-Methoden von POLYLOGS. Dadurch bewertet die Plattform Unternehmen nicht nur technisch, sondern immer auch im fachlichen und branchenspezifischen Kontext.
Typische Einsatzbereiche von POLYLOGS
- Industrieunternehmen
- Maschinen- und Anlagenbau
- Energie-, Umwelt- und Wassertechnik
- High-Tech- und Softwareunternehmen
- Infrastruktur- und Technologieanbieter
- B2B-Dienstleister mit erklärungsbedürftigen Leistungen
- Unternehmen mit internationalen Märkten
- Unternehmen mit komplexen Produkten
- Unternehmen mit hoher AI-Visibility- und GEO-Relevanz
Wie läuft ein POLYLOGS-Projekt ab?
- Analyse der AI Visibility über mehrere führende KI-Systeme
- Bewertung von Company Knowledge, Machine Equity und Wettbewerbsposition
- Priorisierung der wirkungsvollsten Maßnahmen durch die AI Decision Engine
- Kontrollierte Umsetzung ausgewählter Optimierungen über AI-Agenten oder manuell
- Kontinuierliche Re-Analyse, Erfolgsmessung und Ausbau des Company Knowledge
Typische Ergebnisse durch POLYLOGS
- Höhere AI Visibility in führenden KI-Systemen
- Klarere und konsistentere Unternehmenspositionierung
- Stärkeres Company Knowledge innerhalb generativer KI-Systeme
- Höhere Machine Equity und digitale Vertrauenssignale
- Verbesserte Expertenpositionierung und Zitierwahrscheinlichkeit
- Frühzeitige Erkennung von Wahrnehmungs- und Sichtbarkeitsveränderungen
- Fundierte Entscheidungsgrundlagen für GEO- und AI-Visibility-Maßnahmen
Welche Probleme erkennt POLYLOGS?
- Ihr Unternehmen wird von KI-Systemen nicht oder nur selten genannt.
- Wettbewerber werden häufiger empfohlen.
- Unterschiedliche KI-Systeme beschreiben Ihr Unternehmen widersprüchlich.
- Produkte, Leistungen oder Kompetenzen fehlen im Company Knowledge.
- Die gewünschte Marktpositionierung wird von KI-Systemen nicht erkannt.
- Thematische Autorität und Expertenstatus werden unzureichend wahrgenommen.
- Neue Themen und Innovationen werden nicht mit Ihrer Marke verknüpft.
- Machine Equity und AI Visibility entwickeln sich schwächer als bei relevanten Wettbewerbern.
DIE ZENTRALE PLATTFORM FÜR AI VISIBILITY, ENTSCHEIDUNG UND KONTROLLIERTE UMSETZUNG.
MULTI-ENGINE ANALYSE
Gleichzeitige Analyse über ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity und weitere KI-Systeme.
DIVERGENZ-INDEX & KNOWLEDGE DRIFT
Erkennen, warum sich KI-Wahrnehmungen unterscheiden und wie sie sich im Zeitverlauf verändern.
CITATION INTELLIGENCE & SHARE OF VOICE
Analyse von Quellen, Zitierungen und Wettbewerbspräsenz über mehrere KI-Systeme hinweg.
COMPANY KNOWLEDGE & POSITIONIERUNG
Wie KI-Systeme Ihr Unternehmen, Ihre Kompetenzen und Ihre Themen einordnen.
AI DECISION ENGINE
Spezial-Reports, Priorisierung und fundierte Handlungsempfehlungen durch mehrere KI-Systeme.
TECHNICAL AI READINESS
Schema.org, llms.txt, semantische Struktur und technische GEO-Optimierung.
MULTI-REGION ANALYSE
AI Visibility über Länder, Regionen, Sprachen und internationale Märkte hinweg.
KONTINUIERLICHES MONITORING
Re-Analysen, Trendverläufe und langfristige Entwicklung der AI Visibility.
KONTROLLIERTE AI-AGENTEN
Kontrollierte Umsetzung mit Freigabe, Audit-Trail und Rollback.
INDUSTRIE- & B2B-FOKUS
Entwickelt für Industrie, Technologie und komplexe B2B-Entscheidungsprozesse.
HUMAN-IN-THE-LOOP GOVERNANCE
Menschliche Kontrolle, transparente Prozesse und sichere AI-Governance.
Weiterführende Praxisbeispiele aus Industrie & Technologie
Weiterführende Leitartikel
GEO IST NICHT DAS ZIEL. SONDERN DER AUSGANGSPUNKT.
POLYLOGS versteht GEO nicht als eigenständige Disziplin, sondern als ersten Schritt einer deutlich größeren Entwicklung. Generative KI-Systeme werden künftig nicht nur Informationen liefern, sondern Unternehmen verstehen, vergleichen, bewerten und zunehmend Empfehlungen vorbereiten. Deshalb verbindet POLYLOGS alle entscheidenden Bausteine moderner AI Visibility zu einer gemeinsamen Intelligence-Plattform.
Deshalb verbindet POLYLOGS:
- AI Visibility über mehrere führende KI-Systeme
- Company Knowledge als zentrales digitales Wissensmodell
- AI Decision Engine für fundierte Entscheidungen und Spezial-Reports
- kontrollierte AI-Agenten für eine sichere und nachvollziehbare Umsetzung
…zu einem durchgängigen System aus Analyse, Entscheidung, Umsetzung und kontinuierlichem Lernen.
POLYLOGS MACHT AI VISIBILITY MESSBAR. STEUERBAR. NACHHALTIG.
Für Industrie- und B2B-Unternehmen, die von KI-Systemen verstanden, als vertrauenswürdig eingestuft und langfristig empfohlen werden möchten.
POLYLOGS in 30 Sekunden
POLYLOGS analysiert gleichzeitig mehrere führende KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot und Perplexity. Die Plattform macht sichtbar, wie Ihr Unternehmen wahrgenommen wird, erkennt Unterschiede zwischen den KI-Systemen, vergleicht Ihre Position mit Wettbewerbern und identifiziert die wirkungsvollsten Optimierungspotenziale. Die integrierte AI Decision Engine bewertet Empfehlungen, erstellt Spezial-Reports und unterstützt fundierte Entscheidungen. Ausgewählte Maßnahmen können anschließend kontrolliert durch AI-Agenten umgesetzt werden. So entsteht ein durchgängiger Prozess aus Analyse, Entscheidung, Umsetzung und kontinuierlichem Ausbau des Company Knowledge.
FAQ – Häufige Fragen zu POLYLOGS, AI Visibility & GEO
GEO beschreibt die Optimierung von Inhalten für KI-Systeme. POLYLOGS geht deutlich weiter: Die Plattform analysiert, wie verschiedene KI-Engines ein Unternehmen wahrnehmen, identifiziert Wahrnehmungslücken, misst Unterschiede zwischen KI-Systemen und liefert konkrete Maßnahmen zur Verbesserung der AI Visibility.
Der Divergenz-Index misst, wie unterschiedlich ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und andere KI-Systeme ein Unternehmen beschreiben und einordnen. Hohe Divergenz deutet auf Inkonsistenzen, fehlende Inhalte oder unterschiedliche Vertrauenssignale hin.
POLYLOGS richtet sich insbesondere an Industrieunternehmen, Technologieanbieter, Maschinenbauer, Energieunternehmen, Infrastrukturanbieter, Softwareunternehmen und andere B2B-Unternehmen mit komplexen Produkten und langen Entscheidungsprozessen.
Company Knowledge beschreibt das Wissen, das KI-Systeme über ein Unternehmen aufgebaut haben. POLYLOGS vergleicht das gewünschte Unternehmensbild mit der tatsächlichen Wahrnehmung durch KI-Systeme und macht Abweichungen sichtbar.
Jede KI-Engine bewertet Unternehmen auf Basis unterschiedlicher Trainingsdaten, Quellen, Gewichtungen und Retrieval-Mechanismen. Deshalb können Wahrnehmungen zwischen ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity oder Copilot erheblich voneinander abweichen. POLYLOGS macht diese Unterschiede sichtbar und hilft dabei, eine konsistente AI Visibility über mehrere Systeme hinweg aufzubauen.
POLYLOGS zeigt, wie verschiedene KI-Systeme Ihr Unternehmen wahrnehmen, wo Wahrnehmungs- und Sichtbarkeitslücken bestehen, welche Faktoren diese beeinflussen und welche Maßnahmen den größten strategischen Nutzen besitzen. Darüber hinaus unterstützt die Plattform bei der Priorisierung, Umsetzung und kontinuierlichen Weiterentwicklung Ihrer AI Visibility.
Klassische SEO-Tools analysieren Suchmaschinenrankings, Keywords und Backlinks. POLYLOGS analysiert dagegen die Wahrnehmung von Unternehmen in generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity und fokussiert sich auf AI Visibility, Divergenzen und KI-gestützte Empfehlungen.
Da sich KI-Systeme, Inhalte und digitale Signale laufend verändern, empfiehlt sich eine regelmäßige Analyse. Viele Unternehmen messen ihre AI Visibility monatlich oder quartalsweise, um Veränderungen frühzeitig zu erkennen und gezielt reagieren zu können.
POLYLOGS analysiert die Antworten und Wahrnehmungsmuster verschiedener KI-Systeme sowie die digitalen Signale, Inhalte, Quellen und Referenzen, die diese Wahrnehmung beeinflussen. Ziel ist es, ein möglichst vollständiges Bild der AI Visibility zu erhalten.
Der Divergenz-Index zeigt, wie unterschiedlich verschiedene KI-Systeme ein Unternehmen beschreiben. Dadurch werden Inkonsistenzen sichtbar, die auf fehlende Inhalte, unterschiedliche Quellenlagen oder unklare Positionierungen hinweisen können.
Ja. POLYLOGS ermöglicht den Vergleich der eigenen AI Visibility mit Wettbewerbern und Branchenführern. Dadurch werden Chancen, Sichtbarkeitslücken und strategische Potenziale sichtbar.
Die AI Decision Engine unterstützt Unternehmen dabei, Analyseergebnisse nicht nur zu verstehen, sondern fundierte Entscheidungen zu treffen. ChatGPT, Claude und Gemini bewerten Empfehlungen gemeinsam, beantworten individuelle Fragestellungen, erstellen Spezial-Reports und priorisieren Maßnahmen nach Wirkung, Aufwand und strategischem Nutzen.
Ja. Neben den Standardanalysen können über die AI Decision Engine beliebige Spezial-Reports erstellt werden – beispielsweise zu GEO, SEO, Entity Recognition, Content-Qualität, H1-/H2-Strukturen, interner Verlinkung, Company Knowledge oder anderen individuellen Fragestellungen.
Ja. Ausgewählte Maßnahmen können nach Freigabe direkt an integrierte AI-Agenten übergeben werden. Dabei bleibt der Mensch jederzeit in der Kontrolle. Vorschläge werden geprüft, freigegeben, dokumentiert und können bei Bedarf wieder rückgängig gemacht werden.
Machine Equity beschreibt den digitalen Vertrauenswert eines Unternehmens innerhalb moderner KI-Systeme. Er entsteht durch Company Knowledge, Citation Intelligence, Entity Recognition, Trust Signals, semantische Konsistenz und thematische Autorität. Je höher die Machine Equity, desto wahrscheinlicher wird ein Unternehmen von KI-Systemen verstanden, als vertrauenswürdig eingestuft und empfohlen.
GLOSSAR – AI VISIBILITY, GEO & KI-WAHRNEHMUNG
- AI Visibility – Beschreibt, wie sichtbar, verständlich und empfehlenswert ein Unternehmen, eine Marke oder ein Produkt in KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity oder Copilot ist.
- GEO (Generative Engine Optimization) – Optimierung von Inhalten, Strukturen und digitalen Signalen für generative KI-Systeme. Ziel ist es, in KI-generierten Antworten häufiger genannt, korrekt verstanden und als vertrauenswürdige Quelle berücksichtigt zu werden.
- Divergenz-Index – Kennzahl zur Messung der Unterschiede zwischen den Wahrnehmungen verschiedener KI-Systeme. Der Divergenz-Index zeigt, wie konsistent oder unterschiedlich ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity oder Copilot ein Unternehmen beschreiben.
- Company Knowledge – Das von KI-Systemen aufgebaute Wissensbild eines Unternehmens. POLYLOGS vergleicht die gewünschte Positionierung mit der tatsächlichen KI-Wahrnehmung und macht Abweichungen sichtbar.
- Drift-Analyse – Untersuchung von Veränderungen der KI-Wahrnehmung über einen längeren Zeitraum. Dadurch werden neue Chancen, Risiken oder Wahrnehmungsverschiebungen frühzeitig erkannt.
- Competitor Shadow – Analyse der Sichtbarkeit und Wahrnehmung direkter Wettbewerber innerhalb von KI-Systemen. Zeigt auf, welche Unternehmen häufiger genannt werden und warum.
- Citation Intelligence – Analyse von Quellen, Erwähnungen und Referenzen, die KI-Systeme zur Einordnung eines Unternehmens heranziehen. Macht sichtbar, welche Quellen die KI-Wahrnehmung beeinflussen.
- Share of Voice (AI Share of Voice) – Anteil der Sichtbarkeit eines Unternehmens innerhalb KI-generierter Antworten im Vergleich zu relevanten Wettbewerbern.
- Entity Recognition – Fähigkeit von KI-Systemen, Unternehmen, Marken, Produkte oder Personen eindeutig zu erkennen und korrekt einem Themengebiet zuzuordnen.
- AI Readability – Bewertet, wie gut Inhalte von KI-Systemen gelesen, interpretiert und verarbeitet werden können. Klare Struktur, semantische Inhalte und präzise Formulierungen verbessern die AI Readability.
- Topic Gap – Themenbereich, den Wettbewerber oder Branchenführer bereits besetzen, der jedoch im eigenen digitalen Profil noch nicht ausreichend sichtbar ist.
- Agentische Ausführung (Agentic Execution) – Kontrollierte Durchführung von Maßnahmen durch KI-Agenten. POLYLOGS setzt dabei auf menschliche Freigaben, Audit-Trails und nachvollziehbare Prozesse statt auf vollständig autonome Blackbox-Systeme.
- Audit-Trail – Vollständige Dokumentation aller Änderungen, Empfehlungen und Ausführungen innerhalb eines Systems. Jeder Schritt bleibt nachvollziehbar und überprüfbar.
- Rollback – Möglichkeit, Änderungen kontrolliert rückgängig zu machen und auf einen vorherigen Zustand zurückzukehren.
- AI Visibility Score – Zusammenfassende Bewertung der Sichtbarkeit und Wahrnehmung eines Unternehmens innerhalb mehrerer KI-Systeme.
- AI Decision Engine: Die AI Decision Engine bewertet Analyseergebnisse gemeinsam mit mehreren KI-Systemen, erstellt Spezial-Reports, beantwortet individuelle Fragestellungen und priorisiert Maßnahmen nach Wirkung, Aufwand und strategischem Nutzen.
- Machine Equity: Beschreibt den digitalen Vertrauenswert eines Unternehmens innerhalb generativer KI-Systeme. Machine Equity entsteht durch Company Knowledge, Citation Intelligence, Trust Signals, Entity Recognition, semantische Konsistenz und thematische Autorität und beeinflusst maßgeblich die Wahrscheinlichkeit, von KI-Systemen empfohlen zu werden.
- Human-in-the-Loop: Prinzip, bei dem sämtliche von AI-Agenten vorgeschlagenen Maßnahmen vor der Umsetzung durch Menschen geprüft, freigegeben und kontrolliert werden. Dadurch bleiben Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung jederzeit gewährleistet.