POLYLOGS.IO – DIE AI VISIBILITY INTELLIGENCE PLATFORM
WIE KI-SYSTEME IHR UNTERNEHMEN WAHRNEHMEN. UND WIE SIE DIESE WAHRNEHMUNG SYSTEMATISCH VERBESSERN.
AI VISIBILITY · COMPANY KNOWLEDGE · AI DECISION ENGINE · SOCIAL MEDIA AUTOMATION · KONTROLLIERTE AI-AGENTEN
Generative KI-Systeme wie ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot und Perplexity beeinflussen zunehmend, welche Unternehmen gefunden, verstanden und empfohlen werden. Deshalb reicht es nicht mehr aus, ausschließlich in Suchmaschinen sichtbar zu sein. Unternehmen müssen wissen, wie unterschiedliche KI-Systeme ihre Marke, Produkte, Leistungen und Kompetenzen tatsächlich wahrnehmen – und warum.
Genau dafür wurde POLYLOGS entwickelt. Die Plattform analysiert mehrere führende KI-Systeme gleichzeitig, macht Wahrnehmungsunterschiede und Wissenslücken sichtbar und unterstützt Unternehmen dabei, die richtigen Maßnahmen abzuleiten, zu priorisieren und kontrolliert umzusetzen.
So wird aus AI Visibility ein kontinuierlicher Prozess aus Analyse, Wissen, Entscheidung, Kommunikation und Umsetzung.
Was ist POLYLOGS?
POLYLOGS ist eine AI Visibility Intelligence Platform für Industrie- und B2B-Unternehmen. Die Plattform ist aus der täglichen Arbeit der Werbeagentur dmp entstanden – aus mehr als 25 Jahren Erfahrung mit erklärungsbedürftigen Produkten, Technologien und komplexer B2B-Kommunikation. Ausgangspunkt war eine zentrale Frage: Wie können Unternehmen nicht nur sichtbar werden, sondern verstehen und gezielt verbessern, wie sie von unterschiedlichen KI-Systemen wahrgenommen, fachlich eingeordnet und empfohlen werden?
GEO bildet dafür eine wichtige Grundlage – POLYLOGS geht jedoch deutlich weiter. Die Plattform verbindet AI Visibility mit strukturiertem Unternehmenswissen, intelligenter Entscheidungsunterstützung, kontrollierter Umsetzung, Digital Governance und automatisierter Kommunikation. Dadurch entsteht kein weiteres Analyse-Dashboard, sondern ein durchgängiges Intelligence-System, das Unternehmen dabei unterstützt, KI-Wahrnehmung zu verstehen, Wissen aufzubauen, fundierte Entscheidungen zu treffen, Maßnahmen kontrolliert umzusetzen und Kommunikation effizient zu skalieren.
DIE 6 SÄULEN VON POLYLOGS
AI VISIBILITY & BRAND INTELLIGENCE
Analysieren, wie führende KI-Systeme Ihr Unternehmen, Ihre Produkte, Kompetenzen und Marktposition wahrnehmen, einordnen und empfehlen. Sichtbarkeit, Citations, Wettbewerbswahrnehmung, Divergenzen und Wissenslücken werden über mehrere KI-Systeme hinweg vergleichbar.
COMPANY KNOWLEDGE ENGINE
Unternehmens-, Produkt-, Technik-, Dokumentations- und Strategiewissen strukturiert erfassen und zu einer verifizierten, kontinuierlich wachsenden Wissensbasis zusammenführen. So entsteht eine zentrale Grundlage für Analysen, Entscheidungen, Content und weitere AI-Prozesse.
AI DECISION ENGINE
Analyseergebnisse verstehen, individuelle Fragestellungen beantworten, Spezial-Reports erstellen und Maßnahmen nach Wirkung, Aufwand und strategischem Nutzen priorisieren. Ziel ist nicht nur mehr Daten, sondern bessere Entscheidungen.
AI ACTION ENGINE
Freigegebene Maßnahmen kontrolliert umsetzen. Ausgewählte Aufgaben können an integrierte AI-Agenten übergeben und innerhalb transparenter Human-in-the-Loop-Prozesse ausgeführt, überprüft und dokumentiert werden.
GOVERNANCE & COMPLIANCE INTELLIGENCE
Digitale Assets auf relevante Datenschutz-, Tracking-, Consent-, Barrierefreiheits- und Governance-Aspekte prüfen und erkannte Risiken in strukturierten Audit-Ergebnissen zusammenführen. So werden technische und regulatorische Fragestellungen sichtbar und nachvollziehbar bewertbar.
SOCIAL MEDIA AUTOMATION ENGINE
Company Knowledge und Analyseergebnisse direkt für kontinuierliche Kommunikation nutzen. Aus dem vorhandenen Unternehmenswissen können B2B-Redaktionspläne, Kampagnen, News und Social-Media-Content abgeleitet, vorbereitet und kontrolliert freigegeben werden.
POLYLOGS verbindet damit AI Visibility, Unternehmenswissen, Entscheidung, kontrollierte Umsetzung, Governance und Automation in einer gemeinsamen Intelligence-Plattform. Genau darin liegt der Unterschied zu klassischen SEO-, GEO- und Visibility-Tools: POLYLOGS zeigt nicht nur, was sichtbar ist oder fehlt, sondern unterstützt dabei, warum diese Wahrnehmung entsteht, was daraus folgt und wie daraus konkrete Maßnahmen werden.
VIELSTIMMIG STATT AGGREGIERT
Der Name POLYLOGS leitet sich vom Begriff Polylog ab – einem Gespräch vieler Stimmen. Genau dieses Prinzip bildet die Grundlage der Plattform. Jedes KI-System verfügt über ein eigenes Wissensmodell, bewertet Informationen unterschiedlich und gelangt deshalb häufig zu unterschiedlichen Ergebnissen. Während viele Tools unterschiedliche KI-Perspektiven zu einem aggregierten Score verdichten, analysiert POLYLOGS jedes KI-System einzeln – und macht zusätzlich die Unterschiede zwischen den Modellen messbar.
Dadurch erkennen Sie auf einen Blick:
- in welchen KI-Systemen Ihr Unternehmen bereits stark wahrgenommen wird,
- wo Sichtbarkeits- und Wissenslücken bestehen,
- wie unterschiedlich einzelne KI-Systeme Ihr Unternehmen einordnen,
- welche Wettbewerber in einzelnen Modellen stärker präsent sind und
- wo die größten Potenziale für eine konsistentere AI Visibility liegen.
POLYLOGS liefert keine Durchschnittswerte, sondern macht unterschiedliche KI-Perspektiven sichtbar – als belastbare Grundlage für Analyse, Priorisierung und gezielte Optimierung.
WAS POLYLOGS LEISTET. Von der Multi-Engine-Analyse bis zur kontrollierten Umsetzung.
POLYLOGS geht weit über die reine Analyse von AI Visibility hinaus. Die Plattform untersucht die Wahrnehmung Ihres Unternehmens über mehrere führende KI-Systeme, analysiert Company Knowledge, Wettbewerbsposition, Citations sowie technische und semantische Einflussfaktoren – und verbindet diese Erkenntnisse mit intelligenter Entscheidungsunterstützung und kontrollierter Umsetzung. So entsteht ein ganzheitliches System, das zeigt, wie KI-Systeme Ihr Unternehmen verstehen, warum diese Wahrnehmung entsteht, welche Maßnahmen den größten Nutzen bringen und wie ausgewählte Optimierungen umgesetzt werden können.
MULTI-ENGINE PERCEPTION
Wie konsistent wird Ihr Unternehmen über verschiedene KI-Systeme hinweg wahrgenommen?
- AI Visibility in ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity, Copilot und weiteren KI-Systemen
- Divergenz-Index zur Messung unterschiedlicher KI-Wahrnehmungen
- Multi-Engine Consistency
- Regionale und mehrsprachige Wahrnehmungsanalyse
- Knowledge Drift und Veränderungen über die Zeit
COMPANY KNOWLEDGE
Wie vollständig und konsistent ist das digitale Wissensmodell, das KI-Systeme über Ihr Unternehmen aufgebaut haben?
- Company Knowledge
- Entity Recognition
- Semantic Positioning
- Marken- und Unternehmenszuordnung
- Themenführerschaft und Kompetenzfelder
- Topic Gaps und fehlende KI-Assoziationen
TRUST, EVIDENCE & CITATION INTELLIGENCE
Warum vertrauen KI-Systeme Ihrem Unternehmen – oder Ihren Wettbewerbern?
- Citation Intelligence
- Quellen- und Referenzanalyse
- Evidence Signals
- Trust Signals
- Autorität und Glaubwürdigkeit innerhalb des digitalen Informationsraums
MARKET POSITION & COMPETITOR ANALYSIS
Wie positionieren KI-Systeme Ihr Unternehmen im Wettbewerbsumfeld?
- Competitor Shadow
- Share of Voice
- Branchen-Benchmarking
- Vergleich der KI-Wahrnehmung mit relevanten Wettbewerbern
- Erkennung neuer Wettbewerber und semantischer Überschneidungen
GOVERNANCE & COMPLIANCE INTELLIGENCE
Welche digitalen Risiken und Anforderungen sollten überprüft werden?
- Datenschutz- und Consent-Analyse
- Tracking-Transparenz
- Barrierefreiheitsprüfung
- Digital-Governance-Aspekte
- strukturierte Audit-Ergebnisse und Handlungsempfehlungen
TECHNICAL AI READINESS & GEO
Welche technischen Faktoren beeinflussen die Wahrnehmung durch KI-Systeme?
- AI Readiness
- GEO-Analyse
- Maschinenlesbarkeit
- Strukturierte Inhalte und technische Signale
- Erkennung technischer Optimierungspotenziale
AI DECISION ENGINE
Welche Maßnahmen bringen den größten Nutzen – und warum?
- Gemeinsame Bewertung und Diskussion durch ChatGPT, Claude und Gemini
- Priorisierung nach Wirkung, Aufwand und strategischem Nutzen
- Individuelle Spezial-Reports zu SEO, GEO, Content, Entity-Struktur, Websitequalität und weiteren Fachthemen
- Diskussion und Validierung von Empfehlungen
- Fundierte Entscheidungsgrundlagen statt isolierter KI-Empfehlungen
AI ACTION ENGINE – Kontrollierte AI-Agenten für die Umsetzung
Welche Maßnahmen sollen direkt umgesetzt werden? Ausgewählte Maßnahmen können nach Freigabe direkt an integrierte AI-Agenten übergeben und kontrolliert ausgeführt werden.
- Ausgewählte Aufgaben per Klick an AI-Agenten übergeben
- Kontrollierte Ausführung definierter Maßnahmen
- Menschliche Review- und Freigabeprozesse
- Direkte Integration in Website- und Content-Prozesse
- Nachvollziehbare Dokumentation aller Änderungen
SOCIAL MEDIA AUTOMATION ENGINE
Wie wird Company Knowledge zu kontinuierlicher B2B-Kommunikation?
- B2B-Redaktionsplanung
- Kampagnenkonzeption
- Social-Media-Content
- News- und Content-Vorschläge
- kontrollierte Freigabeprozesse
- Nutzung des Company Knowledge als zentrale Content-Basis
VON AI VISIBILITY ZU MACHINE EQUITY
AI Visibility zeigt, ob und wie ein Unternehmen in generativen KI-Systemen sichtbar wird. Machine Equity geht einen entscheidenden Schritt weiter: Sie beschreibt, welchen digitalen Vertrauenswert und welche fachliche Autorität ein Unternehmen innerhalb moderner KI-Systeme aufbaut.
Dieser Wert entsteht nicht durch einen einzelnen Rankingfaktor. Entscheidend ist das Zusammenspiel aus Company Knowledge, Entity Recognition, Citation Intelligence, Trust Signals, semantischer Konsistenz, thematischer Autorität und der Übereinstimmung dieser Signale über verschiedene KI-Systeme hinweg.
Ein Unternehmen mit hoher Machine Equity wird von KI-Systemen nicht nur gefunden. Seine Kompetenzen werden korrekt verstanden, seine Positionierung wird konsistent eingeordnet, seine Informationen werden durch relevante Quellen gestützt und das Unternehmen wird bei passenden Fragestellungen mit höherer Wahrscheinlichkeit als relevante Option berücksichtigt.
POLYLOGS macht diese Entwicklung messbar und steuerbar. Die Plattform analysiert, welche Faktoren die digitale Wahrnehmung und Vertrauensposition eines Unternehmens beeinflussen, wo Wissens- oder Autoritätslücken bestehen und welche Maßnahmen langfristig zur Stärkung der Machine Equity beitragen.
AI VISIBILITY MACHT SICHTBAR. MACHINE EQUITY SCHAFFT DIGITALEN VERTRAUENSWERT.
Für Unternehmen entsteht damit ein neuer strategischer Vermögenswert: eine starke, konsistente und vertrauenswürdige Position innerhalb der Wissens- und Empfehlungssysteme von KI.
VON DER ANALYSE ZUR KONTROLLIERTEN UMSETZUNG
POLYLOGS endet nicht mit der Analyse – sondern unterstützt Unternehmen bis zur kontrollierten Umsetzung. Erkenntnisse aus der AI Visibility Platform und der AI Decision Engine können auf Wunsch direkt an integrierte AI-Agenten übergeben werden. Diese übernehmen definierte Aufgaben wie Content-Optimierungen, strukturelle Anpassungen oder weitere vorbereitete Maßnahmen innerhalb klar festgelegter Prozesse.
Dabei bleibt die Kontrolle jederzeit beim Menschen. POLYLOGS verfolgt konsequent den Human-in-the-Loop-Ansatz: Jede Änderung wird transparent vorgeschlagen, kann geprüft, angepasst, freigegeben oder verworfen werden. Audit-Trails, Rollback-Funktionen und klare Freigabeprozesse sorgen dafür, dass AI-Agenten nicht als Blackbox agieren, sondern als sicher steuerbare Assistenzsysteme innerhalb einer nachvollziehbaren Unternehmens-Governance.
So entsteht ein durchgängiger Workflow aus Analyse, Entscheidung, Umsetzung und kontinuierlichem Lernen – die Grundlage für eine sichere und skalierbare Nutzung von Agentic AI im Unternehmen.
MENSCHLICHE KONTROLLE STATT BLACKBOX-AUTOMATION
Volle Kontrolle. Volle Transparenz. Volle Verantwortung.
Vorschlag & Vergleich
Alle vorgeschlagenen Änderungen transparent prüfen, vergleichen und bewerten.
Freigabe & Ausführung
Nur freigegebene Maßnahmen werden kontrolliert durch AI-Agenten ausgeführt.
Audit & Rollback
Alle Änderungen bleiben nachvollziehbar dokumentiert und können jederzeit rückgängig gemacht werden.
VON DER ANALYZE ZUR KONTROLLIERTEN UMSETZUNG
POLYLOGS verbindet Multi-AI-Analyse, AI Decision Engine, kontrollierte AI-Agenten, Company Knowledge und AI Automation zu einem kontinuierlichen Intelligence Cycle für bessere Sichtbarkeit, bessere Entscheidungen und skalierbare Umsetzung.
1
ANALYS
durch 5 KI-Systeme zeitgleich
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot und Perplexity analysieren parallel Ihre AI-Visibility, Website und digitale Unternehmenswahrnehmung. Die Ergebnisse werden mit dem Company Knowledge verglichen, Unterschiede zwischen den KI-Systemen sichtbar gemacht und in Reports sowie konkrete Handlungsempfehlungen überführt.
2
VERSTEHEN
Dank Multi-ChatBot mit 3 KI-Systemen zeitgleich
ChatGPT, Claude und Gemini unterstützen anhand eines ChatBots bei Rückfragen, Detailanalysen und Spezial-Reports. Ergebnisse können gemeinsam diskutiert, interpretiert und zu fundierten Entscheidungen sowie priorisierten Maßnahmen weiterentwickelt werden.
3
UMSETZEN
Freigegebene Maßnahmen automatisch ausführen
Freigegebene Maßnahmen werden kontrolliert an AI-Agenten, Mitarbeiter oder bestehende Systeme übergeben und innerhalb sicherer Human-in-the-Loop-Prozesse nachvollziehbar umgesetzt.
4
LERNEN & VERBESSERN
Wissen, Daten & Ergebnisse aufbauen
Das Company Knowledge wächst kontinuierlich – automatisch durch Analysen und Ergebnisse sowie gezielt durch Unternehmenswissen, Dokumente, Produktinformationen und Strategiedaten. Jede neue Information verbessert zukünftige Analysen, Empfehlungen und AI-Prozesse.
5
SKALIEREN
AI-Prozesse intelligent skalieren
Das wachsende Company Knowledge wird zur zentralen Wissensbasis nicht nur für die Website, sondern auch Content, Marketing, Vertrieb und weitere Geschäftsprozesse. AI-Agenten nutzen dieses Wissen, um Aufgaben automatisiert, konsistent und skalierbar auszuführen. Jede Umsetzung erzeugt neue Daten und Ergebnisse, die den nächsten Analysezyklus starten.
VON DER ANALYZE ZUR KONTROLLIERTEN UMSETZUNG
POLYLOGS verbindet Multi-AI-Analyse, Company Knowledge, AI Decision Engine, AI Action Engine und AI Automation zu einem kontinuierlichen Intelligence Cycle. So entsteht ein lernendes System, das AI Visibility nicht nur misst, sondern Wahrnehmung verständlich macht, Entscheidungen unterstützt, Maßnahmen kontrolliert umsetzt und Wissen kontinuierlich weiterentwickelt.
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot und Perplexity analysieren parallel, wie Ihr Unternehmen, Ihre Produkte, Kompetenzen und Marktposition wahrgenommen, verstanden und empfohlen werden. Die Ergebnisse werden mit dem Company Knowledge und relevanten Wettbewerbern verglichen, Unterschiede zwischen den KI-Systemen sichtbar gemacht und in strukturierte Reports überführt.
ChatGPT, Claude und Gemini unterstützen innerhalb der AI Decision Engine bei Rückfragen, Detailanalysen und Spezial-Reports. Ergebnisse können diskutiert, interpretiert und gemeinsam zu fundierten Entscheidungen sowie priorisierten Handlungsempfehlungen weiterentwickelt werden.
Über die AI Action Engine können freigegebene Maßnahmen an AI-Agenten, Mitarbeiter oder bestehende Systeme übergeben werden. Die Umsetzung erfolgt innerhalb transparenter Human-in-the-Loop-, Review- und Freigabeprozesse und bleibt nachvollziehbar und kontrollierbar.
Das Company Knowledge wächst laufend – durch Analyseergebnisse ebenso wie durch gezielt eingebrachtes Unternehmenswissen, Dokumente, Produktinformationen und Strategiedaten. Jede neue Information verbessert zukünftige Analysen, Entscheidungen, Empfehlungen und AI-Prozesse.
Das wachsende Company Knowledge wird zur zentralen Wissensbasis für Website, Content, Social Media, Marketing, Vertrieb und weitere Geschäftsprozesse. AI-Agenten und Automationsprozesse können dieses Wissen nutzen, um Aufgaben konsistent und skalierbar auszuführen. Jede Umsetzung erzeugt wiederum neue Daten und Erkenntnisse – und startet den nächsten Analysezyklus.
WARUM POLYLOGS AUS DER INDUSTRIE ENTSTANDEN IST
POLYLOGS ist ein Produkt der Werbeagentur dmp – einer B2B-Agentur mit über 25 Jahren Erfahrung in Industrie-, Technologie- und Infrastrukturkommunikation. Die methodische Grundlage entstand aus mehr als 175 Industrieprojekten für Unternehmen aus:
- Maschinenbau
- Energie- und Umwelttechnik
- Wassertechnik
- industrieller Software
- Infrastruktur
- High-Tech-Produktion
Darunter Projekte für Unternehmen wie: ANDRITZ, Siemens Energy, AT&S und weitere internationale Industrieunternehmen. Diese jahrzehntelange Industrieerfahrung bildet heute das Fundament der Analysemodelle, Bewertungslogiken und AI-Visibility-Methoden von POLYLOGS. Dadurch bewertet die Plattform Unternehmen nicht nur technisch, sondern immer auch im fachlichen und branchenspezifischen Kontext.
Typische Einsatzbereiche von POLYLOGS
- Industrieunternehmen
- Maschinen- und Anlagenbau
- Energie-, Umwelt- und Wassertechnik
- High-Tech- und Softwareunternehmen
- Infrastruktur- und Technologieanbieter
- B2B-Dienstleister mit erklärungsbedürftigen Leistungen
- Unternehmen mit internationalen Märkten
- Unternehmen mit komplexen Produkten
- Unternehmen mit hoher AI-Visibility- und GEO-Relevanz
Wie läuft ein POLYLOGS-Projekt ab?
- Analyse der AI Visibility über mehrere führende KI-Systeme
- Bewertung von Company Knowledge, Machine Equity und Wettbewerbsposition
- Priorisierung der wirkungsvollsten Maßnahmen durch die AI Decision Engine
- Kontrollierte Umsetzung ausgewählter Optimierungen über AI-Agenten oder manuell
- Kontinuierliche Re-Analyse, Erfolgsmessung und Ausbau des Company Knowledge
Typische Ergebnisse durch POLYLOGS
- Höhere AI Visibility in führenden KI-Systemen
- Klarere und konsistentere Unternehmenspositionierung
- Stärkeres Company Knowledge innerhalb generativer KI-Systeme
- Höhere Machine Equity und digitale Vertrauenssignale
- Verbesserte Expertenpositionierung und Zitierwahrscheinlichkeit
- Frühzeitige Erkennung von Wahrnehmungs- und Sichtbarkeitsveränderungen
- Fundierte Entscheidungsgrundlagen für GEO- und AI-Visibility-Maßnahmen
Welche Probleme erkennt POLYLOGS?
- Ihr Unternehmen wird von KI-Systemen nicht oder nur selten genannt.
- Wettbewerber werden häufiger empfohlen.
- Unterschiedliche KI-Systeme beschreiben Ihr Unternehmen widersprüchlich.
- Produkte, Leistungen oder Kompetenzen fehlen im Company Knowledge.
- Die gewünschte Marktpositionierung wird von KI-Systemen nicht erkannt.
- Thematische Autorität und Expertenstatus werden unzureichend wahrgenommen.
- Neue Themen und Innovationen werden nicht mit Ihrer Marke verknüpft.
- Machine Equity und AI Visibility entwickeln sich schwächer als bei relevanten Wettbewerbern.
DIE ANALYSE- UND INTELLIGENCE-FUNKTIONEN VON POLYLOGS
MULTI-ENGINE ANALYSE
Gleichzeitige Analyse über ChatGPT, Gemini, Claude, Copilot, Perplexity und weitere KI-Systeme.
DIVERGENZ-INDEX & KNOWLEDGE DRIFT
Erkennen, warum sich KI-Wahrnehmungen unterscheiden und wie sie sich im Zeitverlauf verändern.
CITATION INTELLIGENCE & SHARE OF VOICE
Analyse von Quellen, Zitierungen und Wettbewerbspräsenz über mehrere KI-Systeme hinweg.
ENTITY RECOGNITION & POSITIONIERUNG
Wie KI-Systeme Ihr Unternehmen, Ihre Produkte, Kompetenzen und Themen einordnen.
COMPETITOR ANALYSIS
ergleich mit relevanten Wettbewerbern, Competitor Shadow und semantischen Überschneidungen.
TECHNICAL AI READINESS & GEO
Schema.org, Maschinenlesbarkeit, semantische Struktur und technische GEO-Optimierung.
MULTI-REGION ANALYSE
AI Visibility über Länder, Regionen, Sprachen und internationale Märkte hinweg.
KONTINUIERLICHES MONITORING
Re-Analysen, Trendverläufe und langfristige Entwicklung der AI Visibility.
TRUST & EVIDENCE SIGNALS
Analyse von Vertrauenssignalen, Quellenqualität und digitaler Autorität.
TOPIC GAPS & KNOWLEDGE GAPS
Erkennen, welche Kompetenzen, Produkte oder Themen in der KI-Wahrnehmung fehlen.
Weiterführende Praxisbeispiele aus Industrie & Technologie
Weiterführende Leitartikel
GEO IST NICHT DAS ZIEL. SONDERN DER AUSGANGSPUNKT.
POLYLOGS versteht GEO als wichtigen technischen und semantischen Ausgangspunkt einer größeren Entwicklung. Denn generative KI-Systeme finden Informationen nicht nur – sie ordnen Unternehmen ein, vergleichen Anbieter, bewerten Quellen und beeinflussen zunehmend, welche Marken, Produkte und Lösungen in Antworten berücksichtigt werden. Deshalb verbindet POLYLOGS AI Visibility, Company Knowledge, intelligente Entscheidungsunterstützung, kontrollierte Umsetzung, Digital Governance und Automation in einer gemeinsamen Intelligence-Plattform.
Das Ziel ist nicht nur bessere Sichtbarkeit. Es geht darum, dass Unternehmen von KI-Systemen korrekt verstanden, konsistent eingeordnet, als relevant wahrgenommen und bei passenden Fragestellungen berücksichtigt werden.
POLYLOGS MACHT AI VISIBILITY MESSBAR. VERSTÄNDLICH. STEUERBAR.
Für Industrie- und B2B-Unternehmen, die ihre digitale Wahrnehmung nicht dem Zufall überlassen wollen.
POLYLOGS in 30 Sekunden
POLYLOGS analysiert gleichzeitig ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot und Perplexity und macht sichtbar, wie Ihr Unternehmen, Ihre Produkte und Kompetenzen von unterschiedlichen KI-Systemen wahrgenommen werden. Die Plattform verbindet diese Multi-Engine-Analyse mit einer wachsenden Company Knowledge Engine, unterstützt über die AI Decision Engine bei Bewertung und Priorisierung und ermöglicht über die AI Action Engine eine kontrollierte Umsetzung freigegebener Maßnahmen. Ergänzt wird das System durch Governance & Compliance Intelligence sowie die Möglichkeit, Unternehmenswissen für Social Media, Content und weitere AI-gestützte Prozesse automatisiert weiterzuverwenden. So entsteht aus AI Visibility ein kontinuierliches Intelligence-System aus Analyse, Wissen, Entscheidung, Umsetzung und Lernen.
FAQ – Häufige Fragen zu POLYLOGS, AI Visibility & GEO
GEO beschreibt die Optimierung von Inhalten für KI-Systeme. POLYLOGS geht deutlich weiter: Die Plattform analysiert, wie verschiedene KI-Engines ein Unternehmen wahrnehmen, identifiziert Wahrnehmungslücken, misst Unterschiede zwischen KI-Systemen und liefert konkrete Maßnahmen zur Verbesserung der AI Visibility.
Der Divergenz-Index misst, wie unterschiedlich ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity und andere KI-Systeme ein Unternehmen beschreiben und einordnen. Hohe Divergenz deutet auf Inkonsistenzen, fehlende Inhalte oder unterschiedliche Vertrauenssignale hin.
POLYLOGS richtet sich insbesondere an Industrieunternehmen, Technologieanbieter, Maschinenbauer, Energieunternehmen, Infrastrukturanbieter, Softwareunternehmen und andere B2B-Unternehmen mit komplexen Produkten und langen Entscheidungsprozessen.
Company Knowledge beschreibt das Wissen, das KI-Systeme über ein Unternehmen aufgebaut haben. POLYLOGS vergleicht das gewünschte Unternehmensbild mit der tatsächlichen Wahrnehmung durch KI-Systeme und macht Abweichungen sichtbar.
Jede KI-Engine bewertet Unternehmen auf Basis unterschiedlicher Trainingsdaten, Quellen, Gewichtungen und Retrieval-Mechanismen. Deshalb können Wahrnehmungen zwischen ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity oder Copilot erheblich voneinander abweichen. POLYLOGS macht diese Unterschiede sichtbar und hilft dabei, eine konsistente AI Visibility über mehrere Systeme hinweg aufzubauen.
POLYLOGS zeigt, wie verschiedene KI-Systeme Ihr Unternehmen wahrnehmen, wo Wahrnehmungs- und Sichtbarkeitslücken bestehen, welche Faktoren diese beeinflussen und welche Maßnahmen den größten strategischen Nutzen besitzen. Darüber hinaus unterstützt die Plattform bei der Priorisierung, Umsetzung und kontinuierlichen Weiterentwicklung Ihrer AI Visibility.
Klassische SEO-Tools analysieren Suchmaschinenrankings, Keywords und Backlinks. POLYLOGS analysiert dagegen die Wahrnehmung von Unternehmen in generativen KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Gemini oder Perplexity und fokussiert sich auf AI Visibility, Divergenzen und KI-gestützte Empfehlungen.
Da sich KI-Systeme, Inhalte und digitale Signale laufend verändern, empfiehlt sich eine regelmäßige Analyse. Viele Unternehmen messen ihre AI Visibility monatlich oder quartalsweise, um Veränderungen frühzeitig zu erkennen und gezielt reagieren zu können.
POLYLOGS analysiert die Antworten und Wahrnehmungsmuster verschiedener KI-Systeme sowie die digitalen Signale, Inhalte, Quellen und Referenzen, die diese Wahrnehmung beeinflussen. Ziel ist es, ein möglichst vollständiges Bild der AI Visibility zu erhalten.
Der Divergenz-Index zeigt, wie unterschiedlich verschiedene KI-Systeme ein Unternehmen beschreiben. Dadurch werden Inkonsistenzen sichtbar, die auf fehlende Inhalte, unterschiedliche Quellenlagen oder unklare Positionierungen hinweisen können.
Ja. POLYLOGS ermöglicht den Vergleich der eigenen AI Visibility mit Wettbewerbern und Branchenführern. Dadurch werden Chancen, Sichtbarkeitslücken und strategische Potenziale sichtbar.
Die AI Decision Engine unterstützt Unternehmen dabei, Analyseergebnisse nicht nur zu verstehen, sondern fundierte Entscheidungen zu treffen. ChatGPT, Claude und Gemini bewerten Empfehlungen gemeinsam, beantworten individuelle Fragestellungen, erstellen Spezial-Reports und priorisieren Maßnahmen nach Wirkung, Aufwand und strategischem Nutzen.
Ja. Neben den Standardanalysen können über die AI Decision Engine beliebige Spezial-Reports erstellt werden – beispielsweise zu GEO, SEO, Entity Recognition, Content-Qualität, H1-/H2-Strukturen, interner Verlinkung, Company Knowledge oder anderen individuellen Fragestellungen.
Ja. Ausgewählte Maßnahmen können nach Freigabe direkt an integrierte AI-Agenten übergeben werden. Dabei bleibt der Mensch jederzeit in der Kontrolle. Vorschläge werden geprüft, freigegeben, dokumentiert und können bei Bedarf wieder rückgängig gemacht werden.
Machine Equity beschreibt den digitalen Vertrauenswert eines Unternehmens innerhalb moderner KI-Systeme. Er entsteht durch Company Knowledge, Citation Intelligence, Entity Recognition, Trust Signals, semantische Konsistenz und thematische Autorität. Je höher die Machine Equity, desto wahrscheinlicher wird ein Unternehmen von KI-Systemen verstanden, als vertrauenswürdig eingestuft und empfohlen.
GLOSSAR – AI VISIBILITY, GEO & KI-WAHRNEHMUNG
Beschreibt, wie sichtbar, verständlich und empfehlenswert ein Unternehmen, eine Marke oder ein Produkt in KI-Systemen wie ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity oder Copilot ist.
Optimierung von Inhalten, Strukturen und digitalen Signalen für generative KI-Systeme. Ziel ist es, in KI-generierten Antworten häufiger genannt, korrekt verstanden und als vertrauenswürdige Quelle berücksichtigt zu werden.
Kennzahl zur Messung der Unterschiede zwischen den Wahrnehmungen verschiedener KI-Systeme. Der Divergenz-Index zeigt, wie konsistent oder unterschiedlich ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity oder Copilot ein Unternehmen beschreiben.
Das von KI-Systemen aufgebaute Wissensbild eines Unternehmens. POLYLOGS vergleicht die gewünschte Positionierung mit der tatsächlichen KI-Wahrnehmung und macht Abweichungen sichtbar.
Untersuchung von Veränderungen der KI-Wahrnehmung über einen längeren Zeitraum. Dadurch werden neue Chancen, Risiken oder Wahrnehmungsverschiebungen frühzeitig erkannt.
Analyse der Sichtbarkeit und Wahrnehmung direkter Wettbewerber innerhalb von KI-Systemen. Zeigt auf, welche Unternehmen häufiger genannt werden und warum.
Analyse von Quellen, Erwähnungen und Referenzen, die KI-Systeme zur Einordnung eines Unternehmens heranziehen. Macht sichtbar, welche Quellen die KI-Wahrnehmung beeinflussen.
Anteil der Sichtbarkeit eines Unternehmens innerhalb KI-generierter Antworten im Vergleich zu relevanten Wettbewerbern.
Fähigkeit von KI-Systemen, Unternehmen, Marken, Produkte oder Personen eindeutig zu erkennen und korrekt einem Themengebiet zuzuordnen.
Bewertet, wie gut Inhalte von KI-Systemen gelesen, interpretiert und verarbeitet werden können. Klare Struktur, semantische Inhalte und präzise Formulierungen verbessern die AI Readability.
Themenbereich, den Wettbewerber oder Branchenführer bereits besetzen, der jedoch im eigenen digitalen Profil noch nicht ausreichend sichtbar ist.
Kontrollierte Durchführung von Maßnahmen durch KI-Agenten. POLYLOGS setzt dabei auf menschliche Freigaben, Audit-Trails und nachvollziehbare Prozesse statt auf vollständig autonome Blackbox-Systeme.
Vollständige Dokumentation aller Änderungen, Empfehlungen und Ausführungen innerhalb eines Systems. Jeder Schritt bleibt nachvollziehbar und überprüfbar.
Möglichkeit, Änderungen kontrolliert rückgängig zu machen und auf einen vorherigen Zustand zurückzukehren.
Zusammenfassende Bewertung der Sichtbarkeit und Wahrnehmung eines Unternehmens innerhalb mehrerer KI-Systeme.
Die AI Decision Engine bewertet Analyseergebnisse gemeinsam mit mehreren KI-Systemen, erstellt Spezial-Reports, beantwortet individuelle Fragestellungen und priorisiert Maßnahmen nach Wirkung, Aufwand und strategischem Nutzen.
Beschreibt den digitalen Vertrauenswert eines Unternehmens innerhalb generativer KI-Systeme. Machine Equity entsteht durch Company Knowledge, Citation Intelligence, Trust Signals, Entity Recognition, semantische Konsistenz und thematische Autorität und beeinflusst maßgeblich die Wahrscheinlichkeit, von KI-Systemen empfohlen zu werden.
Prinzip, bei dem sämtliche von AI-Agenten vorgeschlagenen Maßnahmen vor der Umsetzung durch Menschen geprüft, freigegeben und kontrolliert werden. Dadurch bleiben Transparenz, Nachvollziehbarkeit und Verantwortung jederzeit gewährleistet.
